دوره راهنمای کامل Amazon Redshift - انبار داده و تحلیل

آنچه یاد خواهید گرفت: مفاهیم بنیادی انبار داده، ذخیره‌سازی ستونی و معماری Massively Parallel Processing (MPP) را در Amazon Redshift درک کنید. راه‌اندازی، پیکربندی و اتصال یک کلاستر Amazon Redshift در AWS؛ شامل انتخاب نوع گره‌ها، پیکربندی نقش‌های IAM، شبکه‌سازی و تنظیمات امنیت عملکرد کوئری و هزینه‌های ذخیره‌سازی در Redshift را از طریق سبک‌های توزیع داده (ALL ،EVEN و KEY)، کلیدهای مرتب‌سازی (SORTKEY)، ذخیره‌سازی ستونی و فشرده‌سازی بهینه کنید. Redshift را با سرویس‌های مختلف AWS مانند S3 ،Lambda ،Glue ،Kinesis ،EMR و ابزارهای هوش تجاری (BI) مانند QuickSight و Tableau برای تحلیل end-to-end یکپارچه کنید. مدیریت و اداره کلاسترهای Redshift به‌طور مؤثر؛ شامل تحلیل فشرده‌سازی، اکسپورت داده با فرمان UNLOAD و مدیریت کاربران و مجوزها تفاوت بین سیستم‌های OLTP (Online Transaction Processing) و OLAP (Online Analytical Processing) و کاربردهای آن‌ها را برای پردازش تراکنشی و تحلیلی درک کنید. پیش‌نیازهای دوره کنجکاوی و تمایل به یادگیری درباره انبار داده ابری، تحلیل داده و سرویس‌های AWS هیچ دانش قبلی از Redshift یا اس کیوال پیشرفته لازم نیست. توضیحات دوره در دنیای داده‌محور امروز، توانایی طراحی و مدیریت انبارهای داده ابری مقیاس‌پذیر یک مهارت ضروری است. Amazon Redshift انبار داده کاملاً مدیریت‌شده با عملکرد بالا در AWS است که به سازمان‌ها امکان می‌دهد داده را از مقیاس ترابایت تا پتابایت به‌صورت کارآمد تحلیل کنند. این دوره یک راهنمای کامل و عملی برای تسلط به Amazon Redshift در انبار داده و تحلیل داده واقعی است. این دوره برای مهندسان داده، معماران، تحلیل‌گران، متخصصان هوش تجاری و متخصصان یادگیری ماشین طراحی شده است که می‌خواهند راه‌حل‌های تحلیلی قدرتمند را در فضای ابری بسازند، بهینه کنند و مدیریت کنند. ابتدا با اصول سیستم‌های OLTP و OLAP آشنا می‌شوید و می‌بینید چرا کسب‌وکارهای مدرن به انبارهای داده اختصاصی متکی هستند. سپس، به سراغ معماری Redshift، از جمله ذخیره‌سازی ستونی، فشرده‌سازی و Massively Parallel Processing (MPP) برای اجرای سریع کوئری‌ها می‌رویم. در قالب درس‌های عملی و گام‌به‌گام، شما: کلاسترهای Redshift را در AWS راه‌اندازی و پیکربندی می‌کنید. با کلاینت‌های اس کیوال متصل می‌شوید و کوئری‌های ضروری را اجرا می‌کنید. مجموعه‌داده‌های حجیم را با فرمان COPY از S3 به‌صورت کارآمد هضم می‌کنید. سبک‌های توزیع داده (ALL ،EVEN و KEY) و کلیدهای مرتب‌سازی را برای بهبود عملکرد به کار می‌گیرید. از تکنیک‌های بهینه‌سازی و فشرده‌سازی برای مدیریت بارهای کاری عظیم استفاده می‌کنید. همچنین یکپارچه‌سازی با سرویس‌های کلیدی AWS مانند S3 ،Glue ،Kinesis و Lambda و اتصال به ابزارهای هوش تجاری مانند QuickSight و Tableau را برای ایجاد پایپ‌لاین‌های تحلیلی end-to-end بررسی می‌کنید. در پایان این دوره، مهارت‌های لازم برای طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی انبارهای داده مقیاس‌پذیر Redshift را خواهید داشت و به یک متخصص مورد تقاضا در هر سازمان داده‌محور تبدیل می‌شوید. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ مهندسان داده، معماران داده و معماران راه‌حل که می‌خواهند انبارهای داده ابری مقیاس‌پذیر را در AWS طراحی و مدیریت کنند. تحلیل‌گران داده، متخصصان هوش تجاری و دانشمندان داده که نیاز دارند مجموعه‌داده‌های بزرگ را به‌صورت کارآمد تحلیل کنند و گزارش تهیه کنند. متخصصان ابر، مهندسان DevOps و کارشناسان فناوری اطلاعات که علاقه‌مند به درک و پیاده‌سازی Redshift در اکوسیستم AWS هستند. توسعه‌دهندگان و مهندسان بک‌اند که می‌خواهند تحلیل با عملکرد بالا را در اپلیکیشن‌ها یکپارچه کنند. هر کسی که به انبار داده ابری، تحلیل کلان‌داده و اینکه Amazon Redshift چگونه بینش‌های تجاری را ممکن می‌کند، علاقه‌مند است.