دوره تحلیل داده با پایتون - Matplotlib ،Seaborn ،Pandas و NumPy

آنچه یاد خواهید گرفت: مقدمه‌ای بر Python انواع داده و متغیرها عملگرها و عبارت‌ها جریان کنترل (if/else، حلقه‌ها) توابع و ماژول‌ها مقدمه‌ای بر Pandas بارگذاری و پاک‌سازی داده فیلتر کردن و انتخاب داده مقدمه‌ای بر Matplotlib ایجاد نمودارهای اولیه کار با زیرنمودارها مقدمه‌ای بر Seaborn تحلیل اکتشافی داده با Seaborn مقدمه‌ای بر آرایه‌های NumPy عملیات آرایه و Broadcasting جبر خطی با NumPy مفاهیم یادگیری ماشین الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده ارزیابی و انتخاب مدل مقدمه‌ای بر APIها ارسال درخواست به API تکنیک‌های Web Scraping پیش‌نیازهای دوره دانش اولیه با Python مفید است، اما الزامی نیست. نیازی به تجربه قبلی در تحلیل داده یا مصورسازی نیست. توضیحات دوره قدرت داده را با تحلیل داده با پایتون – Matplotlib ،Seaborn، Pandas و NumPy آزاد کنید؛ یک دوره‌ی کاربردی و عملی که برای کمک به شما در تحلیل، مصورسازی و درک داده‌ مانند یک تحلیل‌گر حرفه‌ای داده طراحی شده است. در این دوره یاد می‌گیرید چگونه از محبوب‌ترین کتابخانه‌های تحلیل و مصورسازی داده در Python استفاده کنید تا داده‌ خام را به بینش‌های معنادار تبدیل کنید. چه با داده‌ کسب‌وکار کار کنید، چه با مجموعه‌داده‌ پژوهشی یا فایل‌های CSV واقعی، مهارت‌های لازم برای پاک‌سازی، تحلیل و ارائه‌ی مؤثر داده‌ را به دست می‌آورید. مدرس آموزش را از اصول شروع می‌کند و به‌تدریج به سراغ تکنیک‌های پیشرفته‌تر می‌رود تا در هر مرحله با اطمینان بیشتری پیش بروید. تا پایان دوره، می‌توانید گردش‌کار کامل تحلیل داده را انجام دهید و مصورسازی‌هایی با کیفیت حرفه‌ای بسازید. آنچه یاد می‌گیرید درک اصول Python برای تحلیل داده کارآمدی در کار با داده‌ با استفاده از آرایه‌های NumPy پاک‌سازی، دستکاری و تحلیل مجموعه‌داده‌ با Pandas انجام آمار توصیفی و تحلیل اکتشافی داده ایجاد مصورسازی‌های شفاف و کاربردی با Matplotlib ساخت نمودارهای آماری پیشرفته و زیبا با Seaborn تحلیل مجموعه‌داده‌ واقعی و استخراج بینش‌های قابل‌اقدام ترکیب Pandas ،NumPy ،Matplotlib و Seaborn در یک گردش‌کار کامل تحلیل داده چرا این دوره را بگذرانید؟ مناسب برای مبتدیان با توضیحات گام‌به‌گام نمونه‌های واقعی و تمرین‌های عملی متمرکز بر مهارت‌های پرتقاضا مورد استفاده‌ی تحلیل‌گران داده و دانشمندان داده تعادل عالی بین مباحث تئوری و کدنویسی عملی اصول ایده‌آل برای مسیرهای شغلی در علم داده، تحلیل داده و یادگیری ماشین با شرکت در تحلیل داده با پایتون – Matplotlib ،Seaborn، Pandas و NumPy، مهارت‌های عملی و آماده‌ی بازار کار به دست می‌آورید که می‌توانید بلافاصله در پروژه‌های واقعی اعمال کنید. امروز مسیر یادگیری تحلیل داده را آغاز کنید و با اطمینان داده‌ را به بینش تبدیل کنید. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ مبتدیانی که می‌خواهند تحلیل داده با Python را شروع کنند. دانشجویان و متخصصانی که به دنبال تقویت مهارت‌های تحلیلی هستند. تحلیل‌گران کسب‌وکار، پژوهشگران و مهندسانی که با داده کار می‌کنند. هر کسی که می‌خواهد داده‌ را مؤثرتر مصورسازی و درک کند.