آنچه یاد خواهید گرفت:
درک کنید چرا عاملهای هوش مصنوعی یک دسته جدید از ریسک عملیاتی ایجاد میکنند که چارچوبهای سنتی حاکمیت فناوری اطلاعات برای مدیریت آن طراحی نشدهاند.
یک موجودی کامل از عاملها بسازید تا سازمان شما بداند کدام سیستمهای خودمختار در حال اجرا هستند، چه کاری انجام میدهند و چه کسی پاسخگو است.
سطوح خودمختاری و مرزهای رفتاری را تعریف کنید تا دقیقاً مشخص کنید عاملها چه کارهایی میتوانند انجام دهند، چه کارهایی را هرگز نباید انجام دهند و چه زمانی باید ارجاع دهند.
ریسک عامل را در ابعاد مالی، انطباق، اعتبار و عملیاتی همراه با احتمال شکست واقعبینانه ارزیابی کنید.
guardrailها و کنترلهای متناسب با هر لایه ریسک عامل طراحی کنید و در جایی که اهمیت بیشتری دارد، حاکمیت سختگیرانهتری اعمال کنید.
یک مدل عملیاتی حاکمیت با نقشهای روشن، بازههای بررسی مشخص و مسیرهای ارجاع تعریف کنید تا عاملها پاسخگو بمانند.
بر عاملها در تولید نظارت کنید، معیارهایی که رفتار ناایمن را نشان میدهند شناسایی کنید و پس از استقرار، عملکرد را بهطور مستمر ارزیابی کنید.
در چشمانداز جهانی مقررات هوش مصنوعی حرکت کنید و مشخص کنید در چه جاهایی از مقررات خلأهایی وجود دارد که باید با سیاستهای داخلی شما پر شوند.
حاکمیت بهبود یافته را در سناریوهای حساس در امور مالی، منابع انسانی، سلامت و صنایع تحتنظارت به کار بگیرید؛ جایی که پیامدهای شکست شدید است.
یک برنامه پیادهسازی حاکمیت 30 روزه کامل برای یک عامل واقعی با کنترلها، مالکیت و معیارهای نظارت تعریف شده طراحی کنید.
پیشنیازهای دوره
نیازی به برنامهنویسی یا پیشزمینه فنی نیست، این دوره برای هر کسی طراحی شده که با عاملهای هوش مصنوعی یا پیرامون آن در یک زمینه کسبوکار کار میکند.
فقط کافی است آشنایی اولیه با چگونگی کارکرد سازمان خود داشته باشید و به درک چگونگی استقرار هوش مصنوعی بهصورت مسئولانه علاقهمند باشید.
هیچ تجربه قبلی در حاکمیت هوش مصنوعی، مدیریت ریسک یا چارچوبهای انطباق لازم نیست، همهچیز را از پایه ساختهایم.
توضیحات دوره
این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است. از آن برای تولید thumbnail دوره استفاده کردهایم. عاملهای هوش مصنوعی دیگر آزمایشی نیستند. سازمانها در فروش، عملیاتهای، امور مالی و خدمات مشتری از آنها استفاده میکنند و به آنها دسترسی به سیستمهای واقعی و اختیار انجام اقدامات واقعی میدهند. با این حال، بیشتر سازمانها این کار را بدون حاکمیت کافی انجام میدهند.
این مسئله همان مشکلی است که این دوره حل میکند.
وقتی یک عامل یک تراکنش را تأیید میکند، برای مشتری پیام میفرستد یا یک رکورد حیاتی را بروزرسانی میکند، ممکن است خطاهایی رخ دهد که چارچوبهای سنتی حاکمیت فناوری اطلاعات هرگز برای شناسایی آنها طراحی نشدهاند. عاملها ممکن است بهصورت نامحسوس دچار خطا شوند، خطاها را در سراسر سیستمها گسترش دهند و شکافهای پاسخگویی ایجاد کنند که فقط پس از وارد شدن خسارت آشکار میشوند.
این دوره یک چارچوب کامل و عملی برای حاکمیت مسئولانه عاملهای هوش مصنوعی در اختیار شما قرار میدهد. شما یاد میگیرید چگونه موجودی عاملها را ایجاد کنید، ریسک را در ابعاد مالی، انطباق، اعتبار و عملیات ارزیابی کنید و مرزهای رفتاری و مدلهای نظارتی متناسب با سطح ریسک هر عامل طراحی کنید.
شما یک مدل عملیاتی حاکمیت با نقشهای روشن، مسیرهای ارجاع و بازههای بررسی مشخص ایجاد خواهید کرد. یاد میگیرید در محیط تولید بر چه چیزهایی باید نظارت کنید و کدام سیگنالها نشان میدهند یک عامل از رفتار ایمن فاصله گرفته است. همچنین با چشمانداز مقررات جهانی آشنا میشوید، میفهمید مقررات در کجاها خلأ دارد و چگونه باید با سیاستهای داخلی آن خلأها را پر کنید.
این دوره با یک کارگاه عملی به پایان میرسد که در آن یک برنامه کامل 30 روزه برای پیادهسازی حاکمیت یک عامل واقعی در سازمان خود طراحی میکنید.
نیازی به پیشزمینه فنی نیست. اگر با عاملهای هوش مصنوعی کار میکنید یا قصد دارید با آنها کار کنید، این دوره چارچوبها و ابزارهایی را در اختیار شما میگذارد تا بتوانید آنها را با اطمینان، پاسخگویی و کنترل به کار بگیرید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
متخصصان کسبوکار و مدیرانی که در حال استقرار عاملهای هوش مصنوعی هستند یا قصد استقرار آنها را دارند و به یک چارچوب عملی برای انجام مسئولانه این کار نیاز دارند.
هر فردی در هر صنعت که میخواهد فراتر از استفاده از هوش مصنوعی بهعنوان چتبات برود و یاد بگیرد چگونه عاملهای خودمختار را بهصورت ایمن و با اطمینان به کار بگیرد.
کارآفرینان و بنیانگذاران استارتاپ که محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی میسازند و باید از همان روز اول به پاسخگویی و ریسک فکر کنند.
دانشجویان و متخصصان در اوایل مسیر شغلی که میخواهند مهارتهای عملی در حاکمیت هوش مصنوعی کسب کنند و در بازار کار بهسرعت در حال تحول متمایز شوند.
مدیران ریسک، مسئولان انطباق و متخصصان حقوقی که باید چالشهای خاص حاکمیتی ناشی از عاملهای هوش مصنوعی را درک کنند.
مدیران اجرایی و تصمیمگیرندگانی که باید استقرار عاملهای هوش مصنوعی را ارزیابی، تأیید و نظارت کنند و میخواهند سوالات درست را مطرح کنند.
تیمهای عملیاتها و بهبود فرایند که مسئول اطمینان از عملکرد قابلاعتماد سیستمهای خودکار در محدودههای تعریفشده هستند.
رهبران فناوری اطلاعات، معماران پلتفرم و تیمهای فنی که میخواهند یک چارچوب حاکمیتی با تمرکز بر کسبوکار را از ابتدا در طراحی عامل بگنجانند.
دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین که باید قابلیتها و محدودیتهای عامل را بهروشنی برای ذینفعان غیر فنی توضیح دهند.
مشاوران و تحلیلگران کسبوکار که به سازمانها در پذیرش هوش مصنوعی مشاوره میدهند و میخواهند حاکمیت عاملها را به ابزارهای خود اضافه کنند.