آنچه یاد خواهید گرفت:
پروژهی عملی: آمادهسازی داده، آموزش مدل، ساخت API و استقرار رابط کاربری
توسعهی یک اپلیکیشن ML کامل End-to-End با استفاده از Python
ساخت API با استفاده از FastAPI
ساخت رابط کاربری با Streamlit
استقرار روی SAP BTP Cloud Foundry
پیشنیازهای دوره
آشنایی پایه با برنامهنویسی Python
حساب آزمایشی SAP BTP
توضیحات دوره
آیا آمادهاید مانند یک توسعهدهندهی مدرن هوش مصنوعی، اپلیکیشنهای واقعی یادگیری ماشین را روی SAP BTP بسازید؟
این دورهی عملی به شما یاد میدهد چگونه یک اپلیکیشن کامل ML را بسازید، آموزش دهید، مستقر کنید و آن را روی Business Technology Platform شرکت SAP با استفاده از یک پشتهی فناوری استاندارد صنعتی از جمله Python ،Scikit-Learn ،FastAPI Streamlit و Cloud Foundry اجرا کنید.
شما فقط تئوری یاد نمیگیرید - بلکه یک اپلیکیشن واقعی پیشبینی بیماری قلبی را از صفر خواهید ساخت، شامل:
آمادهسازی داده و مهندسی ویژگی
آموزش مدل با استفاده از Logistic Regression
ارزیابی مدل (Accuracy ،Precision ،Recall ،F1 ،AUC)
ذخیرهسازی مدل آموزشدیده
ساخت API با FastAPI
ساخت رابط کاربری با Streamlit
استقرار بخش backend و frontend روی Cloud Foundry
اجرای همهچیز مستقیماً داخل SAP Business Application Studio (BAS)
این یکی از اولین و تنها دورههای پروژهمحور ML از end-to-end است که بهطور ویژه برای اکوسیستم SAP BTP ساخته شده است.
اگر میخواهید مهارتهای AI + مهارتهای SAP را با هم ترکیب کنید، این دوره شما را از 99% توسعهدهندگان جلوتر میاندازد.
چه علاقهمند به Python باشید، چه مبتدی یادگیری ماشین، چه توسعهدهنده SAP، یا یک حرفهای که میخواهد وارد حوزهی AI شود - این دوره دقیقاً مهارتهایی را که نیاز دارید به شما میدهد.
ابزارها و فناوریهایی که استفاده خواهید کرد
Python 3
Pandas، NumPy ،Scikit-Learn
FastAPI
Streamlit
Joblib
SAP Business Application Studio
SAP BTP Cloud Foundry
Uvicorn ،Requests ،Matplotlib ،Seaborn
در پایان، شما یک اپلیکیشن ML مستقرشده روی cloud خواهید داشت که آن را کاملاً خودتان ساختهاید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
علاقهمندان به AI و ML
مشاوران SAP
دانشمندان داده
مهندسان داده
مبتدیان