دوره تحلیل احساسات مشتری: Snowflake Cortex AI و Power BI

آنچه یاد خواهید گرفت: استفاده از توابع Snowflake Cortex AI برای تحلیل متن‌های بدون ساختار در مقیاس بالا انجام تحلیل احساسات و دسته‌بندی متن روی داده واقعی مشتریان ساخت و استقرار یک اپلیکیشن Streamlit با استفاده از Snowflake Cortex طراحی و انتشار یک داشبورد حرفه‌ای Power BI با استفاده از Microsoft Copilot استفاده مؤثر از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید کد و استخراج بینش تکمیل 2 پروژه کامل تحلیل متن از داده خام تا بینش نهایی پیش‌نیازهای دوره یک رایانه با دسترسی به اینترنت آشنایی اولیه با SQL مفید است، اما الزامی نیست: دانستن SELECT و WHERE کافی است. همه چیز را در طول دوره توضیح می‌دهیم. کمی تجربه کار با داده یا صفحات گسترده - لازم نیست تحلیل‌گر داده باشید، فقط باید با ردیف‌ها و ستون‌ها راحت باشید. یک حساب رایگان Snowflake (در ابتدای دوره مرحله‌به‌مرحله راه‌اندازی آن را توضیح می‌دهیم) توضیحات دوره هوش مصنوعی در حال دگرگون کردن شیوه کار سازمان‌ها با داده است - و یکی از بزرگ‌ترین فرصت‌های امروز، اعمال AI روی متن است. نظرات مشتریان، تیکت‌های پشتیبانی، پاسخ‌های نظرسنجی و فرم‌های بازخورد سرشار از بینش هستند، اما خواندن و دسته‌بندی دستی آن‌ها به‌سادگی در مقیاس بالا امکان‌پذیر نیست. این دوره به شما یاد می‌دهد چگونه این کار را به‌صورت خودکار، دقیق و در مقیاس بالا با استفاده از ابزارهایی که همین حالا در اختیار دارید انجام دهید. در این دوره، از Snowflake Cortex - مجموعه توابع هوش مصنوعی داخلی Snowflake - برای ترجمه، خلاصه‌سازی، امتیازدهی احساسات، دسته‌بندی موضوعات، و شناسایی ریسک ریزش مشتری و فوریت، مستقیماً در پلتفرم داده خود استفاده خواهید کرد. سپس با Microsoft Copilot در Power BI این مجموعه‌داده غنی‌شده را به داشبوردهای حرفه‌ای و تعاملی تبدیل می‌کنید، و AI در تمام مراحل همراه شما خواهد بود. هیچ پیش‌زمینه‌ای در یادگیری ماشین لازم نیست. هیچ راه‌اندازی پیچیده‌ای هم در کار نیست. همه چیز در محیط Notebookهای Snowflake و Power BI Desktop انجام می‌شود و هر مرحله به‌صورت شفاف در طول مسیر توضیح داده می‌شود. 2 پروژه کامل و واقعی پروژه 1 تحلیل نظرات مشتریان نظرات محصولات را با استفاده از توابع Cortex AI تحلیل کنید. متن را ترجمه، خلاصه و دسته‌بندی کنید. سپس یک اپلیکیشن Streamlit بسازید تا نتایج را به‌صورت تعاملی بررسی کنید. پروژه 2 تیکت‌های پشتیبانی Telco یک مجموعه‌داده واقعی از تیکت‌های پشتیبانی را پردازش کنید. احساسات را امتیازدهی کنید، ریسک ریزش مشتری را مشخص کنید، فوریت را تعیین کنید و همه چیز را در یک داشبورد حرفه‌ای Power BI که با کمک Copilot ساخته شده، مصورسازی کنید. با چه چیزهایی کار خواهید کرد توابع Snowflake Cortex و Translate ،Summarize، Sentiment ،Classify ،AI_AGG و موارد دیگر Snowflake Notebooks و دستیار Cortex Code برای تولید و بهبود SQL و Python Streamlit - برای ساخت و استقرار یک اپلیکیشن تعاملی داخل Snowflake Power BI Desktop و Copilot - برای طراحی داشبورد با کمک AI، تولید DAX و کارت‌های KPI بهترین شیوه های Prompting - چگونه در یک زمینه داده‌ای، نتایج قابل‌اعتماد و دقیق از ابزارهای AI بگیرید. این دوره برای چه کسانی طراحی شده است؟ این دوره برای هر کسی طراحی شده که با متن‌های بدون ساختار کار می‌کند و می‌خواهد به‌صورت عملی از AI استفاده کند - بدون اینکه به مدرک علوم داده نیاز داشته باشد. اگر کمی با داده آشنا باشید و انگیزه یادگیری داشته باشید، همه چیز برای شروع را در اختیار دارید. تا پایان دوره، 2 پروژه مناسب برای نمونه‌کار را تکمیل کرده‌اید، تجربه عملی کار با Snowflake Cortex، Power BI و Microsoft Copilot به دست آورده‌اید، و یک گردش کاری ساخته‌اید که می‌توانید بلافاصله روی داده خودتان به کار ببرید. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ هر کسی که با بازخورد مشتریان، نظرات یا تیکت‌های پشتیبانی کار می‌کند. تحلیل‌گران داده که می‌خواهند AI را به ابزارهای خود اضافه کنند. متخصصان BI و کاربران Power BI که می‌خواهند با Copilot سریع‌تر کار کنند. متخصصانی که به کاربردهای عملی AI علاقه‌مند هستند. دانشجویان و افرادی که قصد تغییر مسیر شغلی دارند و می‌خواهند وارد حوزه داده شوند.