دوره هوش مصنوعی Claude: آنچه را که قبلاً به یک تیم نیاز داشت، بسازید

آنچه یاد خواهید گرفت: ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی Claude در پایتون - chatbots، استخراج‌کننده‌های اسناد، عامل‌های SQL و گزارش‌دهنده‌های پایپ لاین‌ - همه قابل استقرار در محیط تولید نوشتن راهنمای سامانه‌ای که به Claude صدایی ثابت و نقشی مشخص بدهد تا هر ابزاری که تیم شما استفاده می‌کند، طوری به نظر برسد که یک انسان آن را ساخته است. استفاده از قابلیت استفاده از ابزار در Claude برای خودکارسازی تسک های واقعی مهندسی داده: تولید مدل‌های dbt و SQL co-pilot برای Snowflake، اشکال‌زدایی Airflow ساخت یک پایپ لاین‌ RAG که اسناد شما را با استفاده از پنجره زمینه 200 هزار توکنی Claude جست‌وجو می‌کند - بدون نیاز به پایگاه داده برداری ایجاد عامل‌های خودمختار با حافظه، مسیریابی و guardrails که پایپ لاین‌‌های شبانه را اجرا می‌کنند و نتایج را بدون دخالت انسان ارسال می‌کنند. تحویل دو پروژهٔ کامل - یک بازبین کد SQL/dbt و یک تولیدکننده گزارش هفتگی پایپ لاین‌ - از ابتدا در کمتر از 20 دقیقه برای هرکدام پیش‌نیازهای دوره پایتون اولیه - آشنایی با خواندن و نوشتن توابع و حلقه‌ها. تجربه پیشرفته لازم نیست. یک کلید رابط برنامه‌نویسی Anthropic - نسخه رایگان در دسترس است. هیچ پردازنده گرافیکی، مدل محلی یا زیرساخت ابری لازم نیست. نیازی به پیش‌زمینه هوش مصنوعی یا یادگیری ماشینی نیست. هر مفهوم از اصول اولیه با کد عملی آموزش داده می‌شود. توضیحات دوره بیشتر آموزش‌های هوش مصنوعی فقط دمو نشان می‌دهند. این دوره کدی را به شما می‌دهد که می‌توانید صبح دوشنبه اجرا کنید. شما با استفاده از کیت توسعه نرم‌افزار پایتون Anthropic، اپلیکیشن‌های واقعی هوش مصنوعی Claude را از ابتدا می‌سازید - یک عامل SQL که با پایگاه داده شما به زبان ساده گفت‌وگو می‌کند، یک پایپ لاین‌ RAG که بدون پایگاه داده برداری اسناد شما را جست‌وجو می‌کند، عامل‌های خودمختاری که شبانه اجرا می‌شوند و نتایج را ارسال می‌کنند، و دو پروژه کامل که می‌توانید فوراً به‌عنوان ابزار داخلی مستقر کنید. این دوره جعبه ابزار کامل ابزارهای Claude را از جمله: راهنمای سامانه، خروجی‌های ساختاریافته، استفاده از ابزار، زنجیره‌های چندابزاری، حافظه، مسیریابی و guardrails پوشش می‌دهد. هر مفهوم با کد عملی پایتون و یک مورد استفاده واقعی از مهندسی داده آموزش داده می‌شود - تولید مدل dbt و SQL co-pilot برای Snowflake، اشکال‌زدایی پایپ لاین‌ Airflow و گزارش‌دهی هفتگی خودکار شما به پیش‌زمینه هوش مصنوعی یا یادگیری ماشینی نیاز ندارید. اگر می‌توانید توابع اولیه پایتون را بخوانید و بنویسید، آماده‌اید. این دوره با سه خط کد شروع می‌شود و تا پایان به عامل‌های درجه تولید می‌رسد. هر درس با یک داستان واقعی از یک تیم داده آغاز می‌شود. دقیقاً خواهید دید که Claude کجا ساعت‌ها صرفه‌جویی می‌کند، چه چیزی در تولید خراب می‌شود و چرا، و چگونه از اشتباهاتی که اعتبارهای رابط برنامه‌نویسی را هدر می‌دهند جلوگیری کنید. در پایان، شش ابزار کاربردی خواهید داشت، یک مدل ذهنی برای ساخت هر چیزی با Claude، و یک مسیر روشن برای ارائه قابلیت‌های هوش مصنوعی بدون نیاز به یک تیم یادگیری ماشینی اختصاصی. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ مهندسان و تحلیلگران داده که می‌خواهند امروز با هوش مصنوعی Claude، تسک های تکراری SQL ،dbt و پایپ لاین‌ را خودکار کنند. توسعه‌دهندگان پایتون که اولین ابزار داخلی مجهز به هوش مصنوعی خود را می‌سازند و به یک مسیر عملی و متمرکز بر تولید نیاز دارند. رهبران فنی و سازندگان مستقل که می‌خواهند بدون تیم یادگیری ماشینی اختصاصی یا ماه‌ها تحقیق، قابلیت‌های هوش مصنوعی را ارائه کنند.