دوره هوش مصنوعی تعبیه‌ شده و AIoT: ساخت سیستم‌های هوشمند لبه‌ای

آنچه یاد خواهید گرفت: طراحی و ساخت کامل سیستم‌های هوش مصنوعی تعبیه‌ شده و AIoT، از جمع‌آوری داده‌ حسگر تا هوشمندی روی دستگاه توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای داده‌ حسگر، مناسب برای استقرار روی میکروکنترلرها استقرار و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی روی سخت‌افزارهای تعبیه‌ شده، برای انجام استنتاج بلادرنگ روی دستگاه تست، اعتبارسنجی و بهینه‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی تعبیه‌ شده برای عملکرد بهتر، قابلیت اطمینان بالاتر و مصرف انرژی پایین‌تر پیش‌نیازهای دوره آشنایی پایه با برنامه‌نویسی در هر زبانی مفید است (مبانی پایتون در دوره آموزش داده می‌شود). درک پایه از الکترونیک یا مفاهیم IoT مفید است، اما الزامی نیست. یک PC یا لپ‌تاپ که بتواند پایتون و ابزارهای توسعه را اجرا کند. هیچ تجربه قبلی در هوش مصنوعی تعبیه‌ شده یا یادگیری ماشین لازم نیست. سخت‌افزار اختیاری است. همه گردش‌کارها، مفاهیم و آزمایشگاه‌ها مرحله‌به‌مرحله توضیح داده شده‌اند و یادگیرندگانی که سخت‌افزار ندارند نیز می‌توانند به‌ طور کامل از دوره بهره ببرند. توضیحات دوره این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است. این دوره طوری طراحی شده که یک درک کامل و عملی از سیستم‌های هوش مصنوعی تعبیه‌ شده و AIoT به شما بدهد و کل مسیر را از داده خام حسگر تا هوشمندی استقرار‌یافته روی میکروکنترلرها پوشش دهد. برخلاف دوره‌هایی که فقط بر نظریه یادگیری ماشین یا فقط بر برنامه‌نویسی تعبیه‌ شده تمرکز دارند، این دوره یک رویکرد در سطح سیستم را دنبال می‌کند. شما یاد می‌گیرید که چگونه حس‌ کردن، جمع‌آوری داده، یادگیری ماشین، استقرار تعبیه‌ شده، ارتباطات وایرلس و بهینه‌سازی توان در محصولات واقعی AIoT در کنار هم عمل می‌کنند. کار را با پایه‌ قوی در IoT و Edge AI و یادگیری ماشین تعبیه‌ شده آغاز می‌کنید و سپس با گردش‌کارهای عملی مبتنی بر پایتون برای تحلیل داده و ML ادامه می‌دهید. گام‌به‌گام، پردازش داده‌ حسگر، مهندسی ویژگی، توسعه مدل‌های ML و بهینه‌سازی برای اهداف تعبیه‌ شده را بررسی می‌کنید. سپس به استقرار مدل‌های هوش مصنوعی روی میکروکنترلرها، اجرای استنتاج روی دستگاه و اعتبارسنجی عملکرد سیستم می‌رسید. این دوره همچنین یکپارچه‌سازی حسگرها (UART و I2C و SPI)، استراتژی‌های ارتباط وایرلس و بهینه‌سازی کم‌مصرف را پوشش می‌دهد؛ موضوعاتی که برای سیستم‌های هوش مصنوعی تعبیه‌ شده در دنیای واقعی حیاتی هستند. در سراسر دوره، مفاهیم با استفاده از آزمایشگاه‌های عملی، راه‌حل‌های هدایت‌ شده، ماژول‌های آموزشی ساختاریافته و نمایش‌های کاربردی تقویت می‌شوند. این دوره برای دانشجویان، مهندسان و متخصصانی ایده‌آل است که می‌خواهند فراتر از تئوری بروند و سیستم‌های واقعی هوش مصنوعی تعبیه‌ شده و AIoT را با اطمینان بسازند. در پایان دوره، شما فقط هوش مصنوعی تعبیه‌ شده را نخواهید شناخت بلکه خواهید دانست چگونه سیستم‌های هوشمند لبه‌ای مورد استفاده در صنعت امروز را طراحی، مستقر، تست و بهینه‌سازی کنید. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ دانشجویان رشته‌های الکترونیک، برق، علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی یا حوزه‌های مرتبط که به دنبال مهارت‌های عملی و آماده‌به‌کار در هوش مصنوعی تعبیه‌ شده و AIoT هستند. مهندسان سیستم‌های تعبیه‌ شده و IoT که می‌خواهند مهارت‌های خود را با یادگیری ماشین و Edge AI ارتقا دهند. مهندسان AI و ML و دانشمندان داده که می‌خواهند بفهمند مدل‌ها چگونه روی سخت‌افزارهای تعبیه‌ شده واقعی استقرار می‌یابند. متخصصان و افرادی که مسیر شغلی خود را تغییر می‌دهند و به دنبال نقش‌هایی در هوش مصنوعی تعبیه‌ شده و Edge AI یا AIoT هستند. بنیان‌گذاران استارتاپ‌ها، مهندسان محصول و نوآورانی که دستگاه‌های هوشمند، پوشیدنی‌ها یا محصولات IoT هوشمند می‌سازند. پژوهشگران و فعالانی که به هوش مصنوعی کاربردی و در سطح سیستم برای حس‌گری واقعی و کاربردهای لبه‌ای علاقه‌مند هستند.