دوره برنامه‌نویسی R برای تحلیل داده و علم داده

آنچه یاد خواهید گرفت: نوشتن و اجرای اسکریپت‌های R برای پاک‌سازی، دستکاری و تحلیل مجموعه‌داده ساختاریافته و غیرساختاریافته ایجاد مصورسازی‌های حرفه‌ای داده با استفاده از ggplot2 برای انتقال مؤثر بینش‌ها انجام تحلیل‌های آماری از جمله رگرسیون، آزمون فرضیه و ارزیابی مدل ساخت و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین برای تسک های طبقه‌بندی، پیش‌بینی و خوشه‌بندی پیش‌نیازهای دوره نیازی به تجربه قبلی در R نیست. مهارت‌های اولیه کار با رایانه و تمایل به یادگیری برنامه‌نویسی برای شروع کافی است. توضیحات دوره آیا آماده‌اید به برنامه‌نویسی R برای تحلیل داده و علم داده مسلط شوید؟ این دوره جامع برای کمک به شما طراحی شده است تا مهارت‌های عملی و آماده برای بازار کار را در زمینه دستکاری داده، تحلیل آماری، مصورسازی داده و یادگیری ماشین با استفاده از R به دست آورید. R یکی از قدرتمندترین و پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای علم داده، تحلیل داده و پژوهش است. در این دوره، با اصول برنامه‌نویسی R؛ از جمله انواع داده، توابع، ساختارهای کنترلی و اسکریپت‌نویسی آغاز خواهید کرد. سپس به سراغ پردازش و آماده‌سازی داده با استفاده از کتابخانه‌های محبوبی مانند dplyr و tidyr می‌روید تا مجموعه‌داده واقعی را پاک‌سازی، تبدیل و آماده کنید. همچنین یاد خواهید گرفت چگونه با استفاده از ggplot2 مصورسازی‌های جذاب داده ایجاد کنید، تحلیل آماری انجام دهید، مدل‌های پیش‌بینی‌گر بسازید و از تکنیک‌های یادگیری ماشین استفاده کنید. این دوره رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی و ارزیابی مدل را پوشش می‌دهد تا هم مبانی نظری و هم پیاده‌سازی عملی آن‌ها را به‌خوبی درک کنید. علاوه بر این، یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از R Markdown گزارش‌های حرفه‌ای تولید کنید و یافته‌های خود را به‌طور مؤثر با ذی‌نفعان در میان بگذارید. چه در مسیر تبدیل شدن به یک تحلیل‌گر داده، دانشمند داده، پژوهشگر یا دانشجو باشید، این دوره تجربه عملی و مسیر یادگیری ساختاریافته‌ای را در اختیار شما قرار می‌دهد که برای تحلیل مطمئن داده و استخراج بینش‌های معنادار با استفاده از R به آن نیاز دارید. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ افرادی که می‌خواهند تحلیل‌گر داده، دانشمند داده، دانشجو، پژوهشگر، متخصص کسب‌وکار یا مبتدیانی شوند که به دنبال مهارت‌های عملی برنامه‌نویسی R برای تحلیل داده هستند.