رگرسیون خطی به عنوان یکی از ابزارهای اصلی و کارآمد در آمار شناخته میشود، اما قادر به مدیریت برخی از انواع داده پیچیده نیست. مدل خطی تعمیمیافته (GLM)، رگرسیون خطی را توسعه میدهد تا توزیعهای غیر نرمال، از جمله داده دوجملهای و داده شمارشی را پوشش دهد. در طول این دوره، شما جعبهابزار علم داده خود را گسترش خواهید داد تا شامل GLMها در R شود.
به عنوان بخشی از یادگیری درباره GLMها، یاد خواهید گرفت که چگونه مدلهای داده دوجملهای را با رگرسیون لجستیک و داده شمارشی را با رگرسیون پواسون برازش دهید. همچنین خواهید آموخت که چگونه این نتایج را تفسیر کرده و آنها را با استفاده از ggplot2 رسم کنید.