دوره روش‌های توضیح‌پذیری برای مدل‌های هوش مصنوعی بلک باکس

آنچه یاد خواهید گرفت مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی اغلب به عنوان "بلک باکس" عمل کرده و چالش‌هایی را برای اشکال‌زدایی، ارتباط با ذینفعان و استقرار اخلاقی ایجاد می‌کنند. در این دوره، روش‌های توضیح‌پذیری برای مدل‌های هوش مصنوعی بلک باکس، یاد می گیرید که تکنیک‌هایی را برای درک نحوه تصمیم‌گیری مدل‌های خود پیاده‌سازی کنید. ابتدا، نیاز به توضیح‌پذیری و چشم‌انداز روش‌های توضیح را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه پیاده‌سازی LIME و SHAP را با مثال‌های پایتون می آموزید. در نهایت، یاد می گیرید که چگونه از مشکلات رایج اجتناب کنید و بهترین شیوه‌ها را هنگام ادغام توضیح‌پذیری در پروژه‌های هوش مصنوعی واقعی به کار ببرید. پس از اتمام دوره، درک اساسی از تکنیک‌های توضیح‌پذیری خواهید داشت تا مدل‌های خود را شفاف‌تر، قابل اعتمادتر و آسان‌تر برای ارتباط با ذینفعان بسازید.