دوره راهبری عامل‌های هوش مصنوعی: خطا و بازیابی

با انتقال عامل‌های هوش مصنوعی از مرحله آزمایش به تولید، خطاهای عملیاتی می‌توانند ریسک‌های کسب و کار جدی ایجاد کنند. این دوره متوسط، تکنیک‌های عملی برای پایش رفتار عامل، ردیابی مسیرهای اجرا و شناسایی حالت‌های خطا در سیستم‌های تک‌عاملی و چندعاملی را بررسی می‌کند. از طریق تمرین‌های عملی در GitHub Codespaces، می‌آموزید چگونه مکانیزم‌های بازگشت به عقب را پیاده‌سازی کنید، گردش‌کارهای بازیابی خودکار بسازید و گزارش‌هایی ایجاد کنید که سلامت عامل و وضعیت سیستم را به‌طور زنده نمایش دهند. تا پایان دوره، مهارت‌های لازم برای بهبود ایمنی و قابلیت پیش‌بینی عامل‌های هوش مصنوعی در محیط تولید را به دست خواهید آورد و قادر خواهید بود در صورت بروز خطا، سریع و مؤثر واکنش نشان دهید.