دوره گواهینامه‌ مهندسی پرامپت برای مبتدیان مطلق

آنچه یاد خواهید گرفت: بررسی کنید که generative AI، مهندسی پرامپت و عامل‌های هوش مصنوعی چگونه حوزه‌هایی مانند بازاریابی، منابع انسانی، کدنویسی و استراتژی کسب‌وکار را متحول می‌کنند. معنای generative AI را توضیح دهید. انواع رایج خروجی در سیستم‌های generative AI را شناسایی کنید. معنای عامل‌های هوش مصنوعی را توضیح دهید برخی از ابزارهای رایج generative AI و عامل‌های هوش مصنوعی را بیاموزید. توضیح دهید مدل زبانی بزرگ (LLM) چیست و چرا به آن مدل زبانی «بزرگ» گفته می‌شود. ویژگی‌های کلیدی LLM را مانند: پردازش زبان طبیعی (NLP)، قابلیت‌های مولد، درک زمینه‌ای، یادگیری مداوم تحلیل کنید. مفهوم پرامپت و نقش مهندسی پرامپت را توصیف کنید. اجزای اصلی یک پرامپت ساختارمند را مانند: تسک، زمینه، ورودی داده، قالب خروجی بررسی کنید. تکنیک‌های پرامپت‌نویسی Zero-shot ،One-shot و Few-shot را بررسی کنید. انواع مختلف اصلاح‌گرها را شناسایی و به‌کار بگیرید: طول، مقایسه‌ای، مبتنی بر نقش، سبک، دیدگاه، قالب، مبتنی بر سناریو و مبتنی بر دستورالعمل تحلیل کنید که پارامترهای مدل مانند توکن‌ها، دما، top-k و top-p چگونه بر محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارند. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی مانند زنجیره تفکر، پرامپت‌نویسی تکراری و درخت تفکر را بررسی کنید. این تکنیک‌ها را در مطالعات موردی واقعی اعمال کنید. پیش‌نیازهای دوره هیچ تجربه قبلی در برنامه‌نویسی لازم نیست. توضیحات دوره generative AI در حال متحول کردن شیوه عملکرد صنایع است، زیرا به ماشین‌ها امکان می‌دهد متن، تصویر، ویدئو، کد و سایر خروجی‌های خلاقانه شبیه به انسان تولید کنند؛ خروجی‌هایی که ارتباطات، خلاقیت و تصمیم‌گیری را دگرگون می‌کنند. این دوره با بررسی سیر تحول هوش مصنوعی آغاز می‌شود؛ از برنامه‌نویسی سنتی و شبکه‌های عصبی تا ظهور مدل‌های مولد پیشرفته که مجموعه‌ای متنوع از کاربردها را در حوزه‌هایی مانند بازاریابی، منابع انسانی و استراتژی کسب‌وکار پشتیبانی می‌کنند. شما دانش پایه‌ای درباره این‌که generative AI چیست و چگونه با ابزارهای دیجیتال سنتی مقایسه می‌شود به دست خواهید آورد. هسته اصلی این تحول، مهارت مهندسی پرامپت است؛ یعنی هنر طراحی دستورالعمل های روشن و مؤثر که مدل‌های هوش مصنوعی را برای ارائه پاسخ‌های دقیق، مرتبط و نوآورانه هدایت می‌کند. شما یاد می‌گیرید چگونه پرامپت‌های ساختارمند ایجاد کنید، تأثیر ورودی‌های مبهم در برابر ورودی‌های دقیق را درک کنید و راهبردهای کلیدی پرامپت‌نویسی از جمله تکنیک‌های zero-shot ،one-shot و few-shot را فرا بگیرید. بر پایه این اصول، دوره به‌صورت عمیق‌تر به اصلاح‌گرهای پرامپت و پارامترهای مدل مانند توکن‌ها و دما می‌پردازد تا به شما کمک کند خروجی هوش مصنوعی را برای اهداف مشخص خود دقیق‌تر تنظیم کنید. فراتر از مدل‌های منفرد، شما می‌توانید مفهوم پیشرفته عامل‌های هوش مصنوعی را بررسی کنید؛ سیستم‌های خودمختاری که generative AI را با اتوماسیون هوشمند و تصمیم‌گیری ترکیب می‌کنند تا تسک ها و گردش های کاری پیچیده را انجام دهند. در پایان دوره، درک جامعی از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، فرآیندهای مهندسی پرامپت و تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی مانند زنجیره تفکر و رویکردهای تکراری به دست خواهید آورد. چه مدیر محصول باشید، چه توسعه‌دهنده یا استراتژیست، این برنامه شما را با دانش و مهارت‌های عملی لازم مجهز می‌کند تا از تمام ظرفیت generative AI استفاده کنید - و به شما قدرت می‌دهد در چشم‌انداز به‌سرعت در حال تحول هوش مصنوعی پیشرو باشید و فرصت‌های تازه‌ای را در کاربردهای گوناگون ایجاد کنید. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ تمامی متخصصان شاغل