دوره داده خود را پاکسازی کنید

آنچه یاد خواهید گرفت: شیوه های EDA پاکسازی، اعتبارسنجی و جوین کردن داده را کاوش کنید. توضیحات دوره در این دوره، سه روش تحلیل اکتشافی داده (EDA) را بررسی خواهید کرد: پاکسازی، جوین کردن و اعتبارسنجی. شما اهمیت این روش‌ها را برای تحلیل داده‌ها کشف خواهید کرد و از پایتون برای پاکسازی، اعتبارسنجی و جوین کردن داده‌ها استفاده خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: مهارت‌های اعتبارسنجی ورودی را با استفاده از پایتون بر روی یک مجموعه داده اعمال کنید. اهمیت اعتبارسنجی ورودی را توضیح دهید. نحوه تبدیل داده‌های دسته‌بندی شده به داده‌های عددی با استفاده از پایتون را نشان دهید. اهمیت داده‌های دسته‌بندی شده در مقابل داده‌های عددی در یک مجموعه داده را توضیح دهید. اهمیت تشخیص داده‌های پرت (outliers) در یک مجموعه داده را توضیح دهید. نحوه شناسایی داده‌های پرت در یک مجموعه داده با استفاده از پایتون را نشان دهید. درک کنید که چه زمانی باید با ذینفعان یا مهندسان در مورد مقادیر از دست رفته تماس بگیرید. اهمیت ملاحظات اخلاقی در مورد مقادیر از دست رفته را توضیح دهید. نحوه شناسایی داده‌های از دست رفته با استفاده از پایتون را نشان دهید.