دوره درک ذهنیت NumPy - پایتون عددی

آنچه یاد خواهید گرفت: یادگیری اصول پکیج NumPy در پایتون درک ذهنیت لازم برای کار با NumPy یادگیری ایجاد و استفاده از آبجکت ndarray در NumPy استفاده از NumPy در مثال‌های دنیای واقعی پیش‌نیازهای دوره باید با اصول پایتون مانند فرمان های کنترلی، تعریف توابع، و استفاده از ساختارهای داده‌ای مثل لیست‌ها آشنا باشید. توضیحات دوره این یک دوره فشرده است که اصول پکیج NumPy در پایتون را پوشش می‌دهد. اکثر دانشجویانی که برای اولین بار NumPy را یاد می‌گیرند، می‌گویند که نسبت به پایتون پایه‌ای که آموخته‌اند، احساس متفاوتی دارد. و حق با آن‌هاست. NumPy نیازمند یک ذهنیت متفاوت است. دلیلی وجود دارد که چرا NumPy کارها را به شکل متفاوتی انجام می‌دهد و اگر درک کنید که چرا در NumPy اوضاع به این شکل است، ادامه مسیر یادگیری NumPy برایتان آسان‌تر خواهد بود. این دوره سعی نمی‌کند همه چیز را در پکیج NumPy پوشش دهد. این کار غیرممکن و نامطلوب است. در عوض، مدرس این دوره را طوری طراحی کرده‌ که فشرده باشد و روی آنچه واقعاً مهم است تمرکز کند: درک موضوعات اصلی در NumPy درک ذهنیت NumPy این دوره موضوعات زیر را پوشش می‌دهد: ساختار داده اصلی NumPy، یعنی ndarray بردارسازی در NumPy آرایه‌ها در ابعاد بالاتر مبانی broadcasting فیلتر کردن آرایه‌های NumPy با استفاده از عملیات بولی و شاخص‌گذاری بولی خواندن داده‌ خارجی با استفاده از NumPy نمایش معادلات با NumPy و البته، در طول کل دوره شما با ذهنیت NumPy آشنا خواهید شد. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ برنامه‌نویسان پایتون که مشتاق یادگیری پکیج کلیدی برنامه‌نویسی عددی پایتون یعنی NumPy هستند.