دوره مسترکلاس Google ADK: ساخت سیستم پیشرفته چندعاملی هوش مصنوعی

آنچه یاد خواهید گرفت: ساخت و اجرای یک عامل هوش مصنوعی واحد و کاربردی از ابتدا با استفاده از کلاس Agent و Runtime در Google ADK طراحی و مونتاژ یک سیستم چندعاملی پیشرفته با پیاده‌سازی الگوی «عامل به‌عنوان ابزار» همراه با یک عامل Orchestrator مرکزی پیاده‌سازی گردش‌کارهای پیشرفته ترتیبی، تکراری و موازی برای مدیریت تسک های پیچیده با استفاده از SequentialAgent ،ParallelAgent و LoopAgent ساخت یک پروژه کامل و سرتاسری با عنوان «Autonomous Event Genie» با کنار هم قرار دادن چندین عامل تخصصی و گردش‌کار در قالب پروژه نهایی پیش‌نیازهای دوره برنامه‌نویسی Python در سطح پایه تا متوسط: این دوره شامل ساخت کلاس‌ها (مانند کلاس Agent)، ابزارهای سفارشی و پیاده‌سازی الگوهای طراحی است. برای موفقیت در این دوره، دانشجویان باید درک محکمی از اصول Python، از جمله توابع، کلاس‌ها و ساختارهای داده اولیه داشته باشند. مفید اما غیرضروری: آشنایی با Google Colab: هرچند درس راه‌اندازی آن‌ها را راهنمایی می‌کند، اما دانشجویی که قبلاً از Google Colab یا نوتبوک‌های Jupyter استفاده کرده باشد، راحت‌تر می‌تواند روی محتوای دوره تمرکز کند. آنچه نیاز ندارید: هیچ تجربه قبلی با Google ADK یا هوش مصنوعی عاملی: این دوره به‌طور مشخص طراحی شده تا دانشجویان را از «صفر تا یک سیستم چندعاملی» برساند. دوره با مفاهیم سطح مبتدی شروع می‌شود و به‌تدریج از طریق مباحث متوسط و پیشرفته پیش می‌رود. توضیحات دوره آماده‌اید آینده هوش مصنوعی را بسازید؟ وارد مسترکلاس Google ADK شوید و مهارت‌های Python خود را به توانایی ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی واقعاً خودمختار و چندعاملی، از پایه، تبدیل کنید! چشم‌انداز هوش مصنوعی به‌سرعت در حال تحول است و هوش مصنوعی عاملی پیشتاز این میدان است و ماشین‌ها را قادر می‌سازد بهتر از همیشه برنامه‌ریزی، استدلال و همکاری کنند. Agent Development Kit (ADK) گوگل، چارچوب اساسی برای جان بخشیدن به این نسل بعدی از عامل‌های هوش مصنوعی است. این دوره جامع Python فقط درباره نظریه نیست؛ بلکه کتاب راهنمای عملی شما برای ساخت راهکارهای پیشرفته و واقعی هوش مصنوعی است. با مدرس همراه شوید تا از مفاهیم اساسی به ارکستراسیون پیشرفته عامل‌های هوش مصنوعی برسیم. تا پایان این دوره Google ADK، شما قادر خواهید بود: تسلط به هسته ADK: اولین عامل هوش مصنوعی واحد خود را با استفاده از کلاس اصلی Agent و Runtime در ADK بسازید و اجرا کنید. افزایش قابلیت‌های عامل: ابزارهای سفارشی برای گسترش عملکرد عامل‌های هوش مصنوعی خود بسازید و الگوهای طراحی قدرتمند عامل متخصص را به کار بگیرید. معماری سیستم‌های چندعاملی: با پیاده‌سازی الگوی نوآورانه «عامل به‌عنوان ابزار»، یک تیم همکار از عامل‌های هوش مصنوعی طراحی و مونتاژ کنید. کنترل گردش‌کارهای پیشرفته: با استفاده از SequentialAgent ،LoopAgent و ParallelAgent، گردش‌کارهای پیچیده ترتیبی، تکراری و موازی را برای مدیریت تسک های پیچیده پیاده‌سازی کنید. ساخت یک پروژه خودمختار: یک پروژه کامل و سرتاسری با عنوان «Autonomous Event Genie» را به‌عنوان پروژه نهایی خود توسعه دهید و یک سیستم هوش مصنوعی چندعاملی کاملاً یکپارچه را به نمایش بگذارید. تعامل حرفه‌ای: یاد بگیرید چگونه با عامل‌های هوش مصنوعی مستقرشده خود از طریق رابط کاربری وب ADK و ابزارهای خط فرمان تعامل کنید. این مسترکلاس Google ADK برای این افراد عالی است: توسعه‌دهندگان Python: کسانی که مشتاق‌اند از مهارت‌های موجود خود برای ورود به حوزه پیشرفته هوش مصنوعی عاملی و ساخت سیستم‌های خودمختار استفاده کنند. مهندسان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: افرادی که می‌خواهند فراتر از مدل‌های سنتی بروند و الگوی چندعاملی را برای راهکارهای پیچیده‌تر هوش مصنوعی فرا بگیرند. معماران نرم‌افزار و نوآوران: کسانی که علاقه‌مند به طراحی سیستم‌های قدرتمند و هوشمند با Google ADK هستند. علاقه‌مندان به فناوری: افرادی که آماده‌اند به‌طور عملی با آینده هوش مصنوعی کار کنند و عامل‌های هوش مصنوعی واقعاً همکار بسازند. پیش‌نیازها - فقط یک درک اولیه تا متوسط از Python کافی است. ما شما را به‌آرامی در راه‌اندازی محیط Google Colab و پیکربندی کلیدهای Gemini API راهنمایی می‌کنیم. فرصت تسلط به فناوری‌ را که شیوه تعامل ما با هوش مصنوعی را دگرگون می‌کند از دست ندهید. همین امروز در مسترکلاس Google ADK شرکت کنید و ساخت نسل بعدی عامل‌های هوش مصنوعی هوشمند و خودمختار را آغاز کنید! این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ توسعه‌دهندگان Python که به دنبال ورود به هوش مصنوعی هستند: افرادی با مهارت Python که مسیری ساختاریافته برای ساخت سیستم‌های پیشرفته و خودمختار می‌خواهند. این دوره آن‌ها را از یک عامل مبتدی واحد به یک سیستم پیچیده چندعاملی می‌رساند مهندسان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: متخصصانی که با AI/ML سنتی آشنا هستند و می‌خواهند الگوی جدید هوش مصنوعی عاملی را یاد بگیرند. این دوره تجربه عملی در ساخت تیم‌های عامل و گردش‌کارهای پیشرفته ارائه می‌دهد معماران نرم‌افزار و توسعه‌دهندگان ارشد: کسانی که علاقه‌مند به یادگیری الگوهای جدید طراحی سیستم مانند «عامل متخصص» و «عامل به‌عنوان ابزار» برای ساخت اپلیکیشن های پیچیده و چندبخشی هستند. علاقه‌مندان به فناوری و سرگرمی‌آموزان: هر کسی که از چشم‌انداز ساخت عامل‌های خودمختار هیجان‌زده است و تجربه یادگیری پروژه‌محور می‌خواهد. این دوره طوری طراحی شده که از «صفر» شروع می‌شود و در نهایت به ساخت «Autonomous Event Genie» می‌رسد.