دوره آموزش DevOps مبتنی بر هوش مصنوعی - کار عملی با Claude و GitLab

آنچه یاد خواهید گرفت: مفاهیم اصلی AWS IAM را توضیح دهید و اصول حداقل سطح دسترسی را با کاربران، گروه‌ها و سیاست‌ها به‌کار بگیرید. از Claude Code به‌طور مؤثر برای تبدیل نیازمندی‌های زیرساخت به کد Terraform ایمن و قابل نگهداری استفاده کنید. یک ماژول Terraform برای AWS IAM بسازید که شامل کاربران، گروه‌ها، تعریف سیاست‌ها، عضویت‌ها و پیوست‌ها باشد. پیاده‌سازی کنترل‌های IAM با رویکرد امنیت‌محور در کد، از جمله محدودیت‌های Region و حفاظت از هزینه و صورتحساب یک گردش‌کار ایمن Terraform را اجرا کنید: fmt به اعتبارسنجی به برنامه‌ریزی به بررسی به اعمال ماژول IAM Terraform را در یک پایپ‌لاین GitLab CI-CD با بررسی‌های مرحله‌ای کیفیت و امنیت یکپارچه کنید. guardrailهای CI مانند بررسی‌های no-destroy، دروازه‌های تأیید و اعتبارسنجی IAM پس از استقرار را اضافه کنید. یک گردش‌کار end-to-end DevSecOps ارائه دهید که در آن امنیت از مرحله طراحی تا استقرار در هر گام اعمال می‌شود. پیش‌نیازهای دوره برای اینکه بیشترین بهره را از این دوره ببرید، بهتر است موارد زیر را داشته باشید: آشنایی اولیه با AWS (سرویس‌ها، Regionها و مبانی IAM) درک اولیه از Terraform (providerها، منابع، جریان برنامه‌ریزی و اعمال) دانش اولیه Git و GitLab (مخزن‌ها، کامیت‌ها، مفاهیم پایپ‌لاین و ادغام) یک سیستم کاری با Terraform و AWS CLI نصب‌شده یک حساب Claude Code با حداقل موجودی اعتباری 5 دلار دسترسی به یک حساب AWS و یک پروژه GitLab برای تمرین‌های عملی حتی افراد مبتدی هم می‌توانند این دوره را از ابتدا تا انتها دنبال کنند و درک عملی گسترده‌تری از AWS IAM ،Terraform و گردش‌کارهای ایمن CI-CD بدست آورند. توضیحات دوره آینده امنیت و خودکارسازی ابری را آزاد کنید. با رشد محیط‌های ابری، مدیریت دستی AWS Identity and Access Management (IAM) به یک گلوگاه و یک ریسک امنیتی تبدیل می‌شود. این دوره عملی، شکاف میان DevOps سنتی و کمک گرفتن از هوش مصنوعی مدرن را پر می‌کند و به شما می‌آموزد چگونه زیرساخت AWS IAM را در مقیاس بزرگ بسازید، ایمن کنید و مستقر نمایید. ابتدا با اصول AWS IAM شروع می‌کنید و سپس به‌سرعت وارد Claude Code می‌شوید و از هوش مصنوعی نسل جدید برای سرعت‌دادن به گردش‌کار توسعه خود بهره می‌گیرید. در ادامه، به سمت زیرساخت به عنوان کد (IaC) عملی می‌روید و با کمک Claude Code، ایجاد پیکربندی‌های قدرتمند Terraform برای کاربران IAM، گروه‌ها و سیاست‌های دقیق و مبتنی بر حداقل سطح دسترسی را پیش می‌برید. در نهایت، همه چیز را وارد یک پایپ‌لاین GitLab CI-CD آماده تولید می‌کنید. شما فقط استقرار را خودکار نمی‌کنید؛ بلکه یاد می‌گیرید چگونه دروازه‌های امنیتی خودکار و سخت‌گیرانه را مستقیماً در پایپ‌لاین خود تعبیه کنید تا خطاهای پیکربندی پیش از رسیدن به محیط تولید شناسایی شوند. آنچه یاد خواهید گرفت: IaC با کمک هوش مصنوعی: از Claude Code برای نوشتن، ریفکتور و بهینه‌سازی Terraform استفاده کنید. تسلط به AWS IAM: کنترل‌های دسترسی ایمن و مقیاس‌پذیر طراحی کنید. پایپ‌لاین‌های DevSecOps: گردش‌کارهای GitLab CI-CD را با دروازه‌های امنیتی یکپارچه بسازید. آیا آماده‌اید گردش‌کار خود را متحول کنید؟ شکاف میان نوآوری هوش مصنوعی و امنیت ابری را پر کنید و پایپ‌لاین‌هایی بسازید که سریع، خودکار و ذاتاً ایمن هستند. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ مهندسان ابر و DevOps که به دنبال خودکارسازی عملی IAM با Terraform هستند. مهندسان پلتفرم که می‌خواهند از Claude Code به‌صورت ایمن برای توسعه زیرساخت استفاده کنند. توسعه‌دهندگان امنیت‌محور که می‌خواهند guardrailها را در IaC و CI-CD تعبیه کنند. سرپرستان تیم و معمارانی که گردش‌کارهای دسترسی ابری تکرارپذیر و قابل ممیزی می‌سازند. یادگیرندگانی که از راه‌اندازی دستی IAM به سمت provisioning خودکار و مبتنی بر سیاست حرکت می‌کنند.