آنچه یاد خواهید گرفت:
نقاط قوت و ضعف N8N ،DSPy و LangChain را یاد بگیرید.
کامپوننت های اصلی سیستمهای عاملی و همچنین نکات و ترفندهای رایج برای خروجی در سطح حرفهای را بشناسید.
آنچه آموختهاید را اعمال کنید تا عاملهای جدید هوش مصنوعی را در 10 پروژه واقعی برای موارد استفاده رایج تولید کنید.
الگوهای کدنویسی Python و ابزارهایی را که برای اجرای قابل اعتماد و مقیاسپذیر هوش مصنوعی در محیط عملیاتی نیاز دارید درک کنید، و به عنوان یک مهندس هوش مصنوعی کار کنید.
پیشنیازهای دوره
کدنویسی Python الزامی است.
توضیحات دوره
وقت آن رسیده که اولین سیستم عاملی خود را بسازید! تسلط به هوش مصنوعی عاملی شما را در ساخت همان عاملهای هوش مصنوعی در تمام فریمورکهای اصلی، از N8N تا DSPy تا LangGraph، گام به گام راهنمایی میکند. به آن مثل سنگ روزتای فریمورکهای عاملی نگاه کنید!
ما میخواستیم چیزی درباره عاملهای هوش مصنوعی بسازیم؛ موضوعی گستردهتر از مهندسی پرامپت که از نظر اهمیت نیز از آن پیشی میگیرد. دیگر فقط پرامپت دادن کافی نیست، وقتی هوش مصنوعی به زمینه و ابزارهای درست نیاز دارد تا به شما در رسیدن به اهدافتان کمک کند.
چه در حال تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی باشید، چه یک توسعهدهنده که هوش مصنوعی عاملی را یاد میگیرد، یا حتی یک حرفهای باتجربه که میخواهد بداند چه چیزهایی ممکن است، این دوره جامع همه نیازهای شما را پوشش میدهد. شما تکنیکهای عملی برای بهرهگیری از قدرت عاملهای هوش مصنوعی در کاربردهای حرفهای مختلف را یاد خواهید گرفت؛ از انجام تحلیل مالی گرفته تا تولید ویدیو و رسیدگی به خدمات مشتری.
هشدار !: بیشتر درسهای ما نیازمند خواندن و تغییر کد در Python هستند (برای هر فریمورک به جز N8N که یک ابزار بدون کد است). اگر نمیتوانید کدنویسی کنید و به طور جدی متعهد به یادگیری مهارتهای فنی نیستید، لطفاً در این دوره شرکت نکنید.
تعداد عاملهای هوش مصنوعی که هر ماه منتشر میشوند به طور تصاعدی در حال افزایش است، و همگام ماندن با جدیدترین فریمورکها به طور فزایندهای دشوار میشود. پروژه متن باز N8N از نظر ترافیک و استفاده، بسیار از Zapier پیشی گرفته است، دانلودهای DSPy هر چهار ماه دو برابر میشوند، و LangGraph توسط شرکتهای Fortune 500 وارد محیط عملیاتی شده است.
این دوره شما را با موارد زیر آشنا میکند:
مقدمهای بر هوش مصنوعی عاملی و اهمیت آن
کار با مدلهای هوش مصنوعی مانند GPT-5 ،Google Gemini ،Anthropic Claude ،Google Veo و سایر موارد
درک قابلیتها، محدودیتها و بهترین شیوهها برای هر ابزار هوش مصنوعی
تسلط به RAG، حافظه و استفاده از ابزارها در یک حلقه عاملی
تکنیکهایی برای غلبه بر توهمات و جلوگیری از از کنترل خارج شدن عاملها
استفاده از عاملهای هوش مصنوعی در پروژههای واقعی مانند تولید پستهای وبلاگ بازاریابی و ویدیوهای تبلیغاتی، و همچنین پاسخگویی به درخواستهای خدمات مشتری
ابزارهای پیشرفته برای مهندسی هوش مصنوعی مانند LangChain و DSPy
وقت آن رسیده که اولین عامل هوش مصنوعی خود را بسازید! با شرکت در مسترکلاس هوش مصنوعی عاملی امروز، مسیر شغلی خود را تقویت کنید و پتانسیل بینهایت هوش مصنوعیهایی را که خودشان فکر میکنند، کشف کنید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
کاربران حرفهای هوش مصنوعی که میخواهند روشهای پیشرفتهتر را یاد بگیرند و اجرای کد Python را برای استفاده از هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ بیاموزند.
توسعهدهندگانی که به هوش مصنوعی علاقهمندند و میخواهند یاد بگیرند چگونه در محیط عملیاتی نتایج قابل اعتمادتری بگیرند.
مهندسان هوش مصنوعی که میخواهند با جدیدترین تکنیکها و تحولات صنعت همگام بمانند.