آنچه یاد خواهید گرفت:
توسعه پایگاه دانش
ارکستراسیون ایجنت
پیادهسازی RAG
توضیحات دوره
به عنوان مثال، این دوره در درجه اول برای دانشجویان سال اول و دوم مقطع کارشناسی علاقهمند به مهندسی یا علوم، به همراه دانشجویان دبیرستانی و متخصصان علاقهمند به برنامهنویسی طراحی شده است. شما مهارتهای generative AI خود را با این دوره که بر ساخت اپلیکیشنهای Generative AI با استفاده از Amazon Bedrock تمرکز دارد، ارتقا میدهید. با تکیه بر اصول اولیه، عمیقاً به ویژگیها و سرویسهای پیشرفته میپردازید که راهحلهای پیچیدهتری را امکانپذیر میسازند.
این دوره با بررسی عمیق پایگاههای دانش در Amazon Bedrock آغاز میشود و به شما میآموزد که چگونه با استفاده از بازیابی نسل افزوده (RAG) پاسخهای هوش مصنوعی را بهبود ببخشید. شما یاد میگیرید که چگونه پایگاههای دانش را ایجاد و مدیریت کنید و آنها را در اپلیکیشنهای خود یکپارچه نمایید تا تعاملات هوش مصنوعی آگاه از کانتکس و مختص دامنه را ارائه دهید.
سپس، مدیریت پرامپت و جریانها در Amazon Bedrock را یاد خواهید گرفت که به شما امکان میدهد گردشکارهای پیچیده را طراحی کنید که چندین عملیات هوش مصنوعی را به هم متصل میکنند. این بخش به شما قدرت میدهد تا رفتارهای پیشرفتهتری از generative AI در اپلیکیشنهای خود ایجاد کنید.
بخش پایانی دوره روی ایجنتهای generative AI محور برای اتوماسیون تسک تمرکز دارد. شما پیکربندی و استقرار ایجنتهای Bedrock را یاد میگیرید و آنها را با سرویسهای مختلف AWS یکپارچه میکنید تا سیستمهای هوشمند و خودمختار ایجاد نمایید. همچنین Converse API را بررسی خواهید کرد که مکالمات طبیعیتر و آگاه از کانتکس را در اپلیکیشنهای هوش مصنوعی شما امکانپذیر میسازد.
در طول دوره، لابراتوارهای عملی و سناریوهای واقعی به شما در به کارگیری این مفاهیم کمک میکنند. در پایان دوره، شما قادر به طراحی و پیادهسازی اپلیکیشنهای پیشرفته generative AI با Amazon Bedrock خواهید بود.
لطفاً توجه داشته باشید - تمرینهای عملی اختیاری هستند و به دسترسی به حساب AWS خودتان نیاز دارند. تکمیل این فعالیتها ممکن است منجر به هزینههای استفاده جزئی شود.