آنچه یاد خواهید گرفت:
شانس قبولی خود را در آزمون گواهینامه AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) به حداکثر برسانید.
طراحی و پیادهسازی پایپلاینهای داده با AWS برای دریافت، ذخیره و تبدیل داده
انتخاب و طراحی مخازن داده، مدلهای داده، اسکیماهای داده و چرخههای عمر داده
نگهداری، عملیاتیسازی و ارکستراسیون پایپلاینهای داده با EventBridge ،Airflow، توابع پلهای AWS و موارد دیگر
بهکارگیری بهترین شیوههای امنیت، حاکمیت و حریم خصوصی در پایپلاینهای داده AWS
ایجاد دریاچه داده با S3 و Glue و Redshift و موارد دیگر
پردازش داده دستهای و استریمینگ با Kinesis و EMR و کانتینرها و Lambda و موارد دیگر
پیشنیازهای دوره
برای همراهی با فعالیتهای عملی، باید یک حساب AWS داشته باشید. سرویسهای استفاده شده چند دلار هزینه AWS خواهند داشت.
AWS توصیه میکند 2-3 سال تجربه در مهندسی داده و 1-2 سال تجربه عملی با سرویسهای AWS داشته باشید.
توضیحات دوره
جدید: برای نسخه 1.1 آزمون (2026) بروزرسانی شده و اکنون شامل یک آزمون تمرینی اضافی است
آزمون گواهینامه AWS Certified Data Engineer Associate Exam (DEA-C01 یا DE1-C01) یکی از چالشبرانگیزترین آزمونهای سطح Associate است که میتوانید از Amazon Web Services شرکت کنید و حتی در مجموع هم از سختترینها به شمار میرود. قبولی در آن به روشنی به کارفرمایان نشان میدهد که دانش شما درباره پایپلاینهای داده هم گسترده و هم عمیق است. با این حال، حتی متخصصان باتجربه هم باید برای این آزمون بهخوبی آماده شوند. این دوره شما را برای موفقیت آماده میکند و همه فناوریهای مربوط به جذب، تبدیل و ارکستراسیون داده در آزمون و نحوه ارتباط آنها با یکدیگر را پوشش میدهد.
مدرسان پرفروش یودمی، Frank Kane و Stéphane Maarek، با هم همکاری کردهاند تا جامعترین و عملیترین دوره آمادگی را که تا به حال دیدهایم ارائه دهند. آنها در مجموع بیش از 4 میلیون نفر را در سراسر جهان آموزش دادهاند. این دوره، عمق دانش Stéphane در AWS را با تجربه Frank در آمادهسازی مجموعه دادههای عظیم، که در طول 9 سال فعالیت او در خود Amazon بهدست آمده، ترکیب میکند.
دنیای مهندسی داده در AWS شامل مجموعهای شگفتانگیز از فناوریها و سرویسهاست. فقط بخشی از موضوعاتی که به صورت عمیق پوشش میدهیم عبارتند از:
استریمینگ و تبدیل داده با Amazon Kinesis و Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)
صفبندی پیامها با سرویس صف ساده (SQS)
ارکستراسیون پایپلاینهای داده با Amazon AppFlow و Amazon EventBridge و توابع پلهای AWS و Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)
گذار از داده کوچک به کلان داده با سرویس مهاجرت پایگاه داده (DMS) و AWS DataSync و Snow Family و Transfer Family و موارد دیگر
ذخیره دریاچههای داده عظیم با سرویس ذخیرهسازی ساده (S3) و مدیریت چرخه عمر داده
بهینهسازی کوئریهای تراکنشی با DynamoDB و DocumentDB و Keyspaces و MemoryDB
اتصال سیستمهای کلان داده خود با AWS Lambda
قابل کوئری کردن داده بدون ساختار با AWS Glue و Glue DataBrew و Lake Formation
پردازش داده در مقیاس نامحدود با Elastic MapReduce، از جمله Apache Spark
بهکارگیری الگوریتمهای پیشرفته یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ با Amazon SageMaker
جستجو و تحلیل داده در مقیاس پتابایت با Amazon Opensearch (formerly Elasticsearch) Service
اجرای کوئری روی دریاچههای داده S3 با Amazon Athena
میزبانی انبارهای داده عظیم در مقیاس بزرگ با Redshift و Redshift Spectrum
یکپارچهسازی داده کوچکتر با کلان داده خود، با استفاده از سرویس پایگاه داده رابطهای (RDS)
ایمن نگه داشتن دادهها با رمزنگاری، KMS و Macie و Secrets Manager و IAM و موارد دیگر
مدیریت و حاکمیت سیستمها با CloudFormation و CloudTrail و CloudWatch و AWS Config و موارد دیگر
یکپارچهسازی داده با اپلیکیشنهای Generative AI با استفاده از Bedrock و Vector Stores و Aurora و Kendra و پایگاههای دانش
در طول دوره، فرصتهای زیادی خواهید داشت تا یادگیری خود را با دموهای عملی، دو آزمون تمرینی کامل و پرسشهای تمرینی اضافی تقویت کنید. همچنین در مسیر، نکات و راهبردهای ارزشمندی برای آزمون دادن در اختیار شما قرار میدهیم.
اگرچه این آزمون در سطح Associate است، اما یکی از چالشبرانگیزترین آنها محسوب میشود. AWS توصیه میکند پیش از شرکت در آن، چند سال تجربه در مهندسی داده و تجربه کار با AWS داشته باشید. این آزمون برای مبتدیان AWS طراحی نشده است.
شما میخواهید با اعتمادبهنفس وارد آزمون گواهینامه AWS Certified Data Engineer Associate شوید و این دقیقاً همان چیزی است که این دوره ارائه میدهد.
اگر میخواهید در آزمون گواهینامه AWS Certified Data Engineer - Associate Exam DEA-C01 قبول شوید و به پلتفرم AWS مسلط شوید، به ما در این دوره بپیوندید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
متخصصانی که به دنبال دریافت گواهینامه در فناوریهای مهندسی داده در Amazon Web Services هستند.