دوره آموزش کشف داده‌های خام

آنچه یاد خواهید گرفت: شناسایی مسائل اخلاقی که ممکن است در جریان مرحله «کشف» داده‌ها در EDA پیش بیاید. استفاده از گردش کار PACE برای درک اینکه آیا داده‌های موجود برای یک پروژه علم‌داده مناسب و قابل‌استفاده هستند یا خیر. تشخیص زمان و نحوه ارائه به‌روزرسانی وضعیت و پرسش‌ها به ذی‌نفعان کلیدی توضیحات دوره یافتن استوری ها در داده‌ها با استفاده از تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) درباره سازمان‌دهی و تفسیر داده‌های خام است. پایتون به شما کمک می‌کند این کار را سریع و مؤثر انجام دهید. در این دوره یاد می‌گیرید چگونه از پایتون برای اجرای دو بخش اصلی EDA یعنی «کشف» و «ساختاردهی» استفاده کنید. در پایان دوره، قادر خواهید بود: شناسایی مسائل اخلاقی که ممکن است در مرحله «کشف» داده‌ها در EDA به وجود بیاید. ادغام یا Join کردن داده‌ها با پایتون بر اساس معیارهای تعریف‌شده مرتب‌سازی یا فیلتر کردن داده‌ها با پایتون استفاده از کتابخانه‌های مرتبط پایتون برای پاک‌سازی داده‌های خام تشخیص فرصت‌هایی برای ساخت فرضیه بر اساس داده‌های خام تشخیص زمان و نحوه برقراری ارتباط درباره وضعیت کار یا پرسش‌ها با ذی‌نفعان اعمال ابزارهای پایتون برای بررسی ساختار و فرمت داده‌های خام استفاده از گردش کار PACE برای درک اینکه آیا داده‌ها در یک پروژه علم‌داده کافی و کاربردی هستند یا خیر. تشخیص تفاوت میان فرمت‌های رایج داده‌های خام (مانند json، داده‌های جدولی و غیره) و انواع داده