آنچه یاد خواهید گرفت:
معماری و کامپوننت های اصلی Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) و Intelligent Data Management Cloud (IDMC) را درک کنید.
تکامل یکپارچهسازی داده از سیستمهای ETL سنتی به پلتفرمهای مدرن یکپارچهسازی مبتنی بر ابر را توضیح دهید.
اتصالها به منابع و مقصدهای داده مختلف ابری و درونسازمانی را پیکربندی و مدیریت کنید.
Informatica Secure Agent و محیطهای زمان اجرا را نصب، پیکربندی و مدیریت کنید.
داراییها، پوشهها، پروژهها و وابستگیهای آبجکت ها در IICS را بهطور مؤثر سازماندهی و مدیریت کنید.
نقشهای کاربری، مجوزها و سیاستهای کنترل دسترسی را در چارچوب مدیریت IICS پیادهسازی کنید.
تبدیلهای رایج از جمله Filter ،Expression ،Sequence، Joiner ،Lookup ،Union و Aggregator را اعمال کنید.
راهکارهای پیشرفته یکپارچهسازی را با استفاده از تبدیلهای Router ،Sorter و Normalizer بسازید.
عملکرد مپینگ را از طریق راهبردهای پارتیشنبندی و تکنیکهای مدیریت کش بهینه کنید.
سازوکارهای مدیریت خطا، هشدار و استثنا را در فرآیندهای یکپارچهسازی پیادهسازی کنید.
اجرای jobها را نظارت کنید، لاگها را تحلیل کنید و گردشکارهای یکپارچهسازی را با استفاده از رابط IICS Monitor عیبیابی کنید.
بهترین شیوهها برای یکپارچهسازی داده ابری در سطح سازمان، حاکمیت، امنیت و مدیریت عملیاتی را درک کنید.
دانش لازم برای کار مطمئن با Informatica IICS در محیطهای واقعی کسبوکار را به دست آورید.
پیش نیازهای دوره
هیچ تجربه قبلی با Informatica IICS لازم نیست.
علاقه به فناوریهای ابری، مدیریت داده و راهکارهای یکپارچهسازی سازمانی
تمایل به یادگیری مفاهیم یکپارچهسازی داده مبتنی بر ابر و بررسی شیوههای مدرن ETL
توضیحات دوره
در دنیای دادهمحور امروز، سازمانها بیش از پیش به پلتفرمهای مبتنی بر ابر برای یکپارچهسازی، تبدیل و مدیریت داده در محیطهای پیچیده سازمانی متکی هستند. Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) بهعنوان یکی از قدرتمندترین و پرکاربردترین پلتفرمهای یکپارچهسازی ابری مطرح شده است و به کسبوکارها امکان میدهد اپلیکیشن ها را به هم متصل کنند، داده را همگامسازی کنند، گردشکارها را خودکار کنند و از ابتکارات تحلیلی مدرن پشتیبانی کنند.
این دوره جامع برای ارائه درکی عمیق از IICS طراحی شده و فراگیران را با دانش لازم برای طراحی، توسعه، مدیریت و نظارت راهکارهای یکپارچهسازی ابری در سطح سازمان مجهز میکند.
در طول این دوره، تکامل فناوریهای یکپارچهسازی داده را بررسی میکنید و درک می کنید که پلتفرمهای یکپارچهسازی مبتنی بر ابر چگونه شیوههای مدرن مدیریت داده را متحول کردهاند. همچنین درک محکمی از اکوسیستم Informatica Intelligent Data Management Cloud به دست میآورید، از جمله معماری آن، سرویسهای اصلی و نقش Secure Agentها در ایجاد ارتباط امن بین سیستمهای ابری و درونسازمانی.
این دوره پوشش گستردهای از اتصالها، محیطهای زمان اجرا، مدیریت داراییها و کنترلهای مدیریتی ارائه میدهد که اصول پیادهسازیهای موفق IICS را تشکیل میدهند. یاد میگیرید سازمانها چگونه داراییهای یکپارچهسازی را پیکربندی و مدیریت میکنند، اتصال امن با منابع و مقصدهای داده مختلف را برقرار میسازند، پروژهها را بهصورت کارآمد سازماندهی میکنند و نقشها و مجوزهای کاربری را برای پشتیبانی از الزامات حاکمیت و امنیت پیادهسازی میکنند.
بخش مهمی از دوره بر کامپوننت های اصلی یکپارچهسازی داده تمرکز دارد. یاد میگیرید مپینگها و mapping tasks در IICS چگونه عمل میکنند و دادهها چگونه از میان تبدیلهای مختلف عبور میکنند. این دوره منطق تبدیل را بهصورت دقیق توضیح میدهد و مواردی مانند فیلتر کردن، expressions ،sequences ،joins ،lookups ،unions ،aggregations و سایر تکنیکهای ضروری پردازش داده را پوشش میدهد. این مفاهیم به شما کمک میکنند تا پایپلاینهای یکپارچهسازی داده کارآمد و مقیاسپذیر برای محیطهای سازمانی بسازید.
با پیشرفت مهارتهای شما، تکنیکهای پارامترسازی، چارچوبهای توسعه قابلاستفاده مجدد و قابلیتهای پیشرفته تبدیل را بررسی خواهید کرد که انعطافپذیری و نگهداشتپذیری را بهبود میدهند. همچنین بینشی از کار روی ساختارهای پیچیده و سلسلهمراتبی داده مانند XML و JSON، ایجاد داراییهای قابلاستفاده مجدد و پیادهسازی راهکارهای یکپارچهسازی پویا که با نیازهای متغیر کسبوکار سازگار میشوند، بدست خواهید آورد.
بهینهسازی عملکرد نیز یکی دیگر از حوزههای مهم این دوره است. اصول پشت راهبردهای پارتیشنبندی، مدیریت کش، تنظیم عملکرد زمان اجرا و تکنیکهای بهینهسازی منابع را یاد میگیرید؛ تکنیکهایی که به سازمانها کمک میکنند حجم بالایی از داده را بهصورت کارآمد پردازش کنند. درک این مفاهیم برای ساخت گردشکارهای یکپارچهسازی با کارایی بالا که انتظارات سطح خدمت سازمانی را برآورده میکنند، ضروری است.
این دوره همچنین ارکستراسیون گردشکار و مدیریت عملیاتی در IICS را بررسی میکند. یاد میگیرید چگونه چندین فرآیند یکپارچهسازی را از طریق taskflows هماهنگ کنید، راهبردهای قدرتمند مدیریت خطا را پیادهسازی کنید، هشدارها و اعلانها را پیکربندی کنید و سازوکارهای مسیریابی استثنا را مدیریت کنید.
علاوه بر این، ابزارهای نظارت، تحلیل اجرای job، داشبوردهای عملیاتی، ردپاهای حسابرسی و لاگهای سیستم را بررسی میکنید تا از عملیات یکپارچهسازی قابلاعتماد و شفاف اطمینان حاصل شود.
در پایان این دوره، درک جامعی از Informatica Intelligent Cloud Services؛ از جمله معماری، مدیریت، روشهای توسعه، قابلیتهای نظارت و راهبردهای بهینهسازی آن خواهید داشت.
چه هدف شما تبدیل شدن به یک توسعهدهنده Informatica، مهندس داده ابری، متخصص یکپارچهسازی، معمار داده یا متخصص IT باشد که به دنبال تخصص در یکپارچهسازی داده ابری سازمانی است، این دوره اصول نظری و دانش عملی لازم را برای کار مطمئن با یکی از پلتفرمهای پیشرو صنعت در حوزه یکپارچهسازی داده ابری فراهم میکند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
مهندسان داده آیندهنگر که میخواهند یکپارچهسازی داده مبتنی بر ابر و فناوریهای ETL را یاد بگیرند.
توسعهدهندگان Informatica که به دنبال گسترش دانش خود درباره Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) هستند.
توسعهدهندگان ETL که میخواهند از ابزارهای یکپارچهسازی سنتی درونسازمانی به پلتفرمهای یکپارچهسازی ابری مهاجرت کنند.
متخصصان یکپارچهسازی داده که میخواهند درک خود را از معماریها و گردشکارهای یکپارچهسازی سازمانی تقویت کنند.
مدیران پایگاه داده که علاقهمند هستند یاد بگیرند راهکارهای یکپارچهسازی داده ابری چگونه به منابع داده سازمانی متصل میشوند و آنها را مدیریت میکنند.
متخصصان هوش تجاری و انبار داده که به دنبال درک شیوههای مدرن مدیریت داده ابری هستند.
مهندسان ابری و معماران راهکار که به درک محکمی از یکپارچهسازی داده در محیطهای ابری نیاز دارند.
متخصصان IT که مسئول مدیریت، نظارت و پشتیبانی از سیستمهای یکپارچهسازی داده سازمانی هستند.
مدیران پروژه، سرپرستان فنی و مشاورانی که میخواهند درک بهتری از پلتفرمهای یکپارچهسازی ابری و کاربردهای کسب و کار آنها داشته باشند.
هر کسی که علاقهمند است یاد بگیرد سازمانها چگونه از Informatica IICS برای اتصال، تبدیل و مدیریت داده در اکوسیستمهای مدرن سازمانی استفاده میکنند.